报告题目：视觉信号增强与压缩关键技术
报告时间：2025年5月22日 10:00-12:00
地点：行政辅楼119
邀请人：贾西西
报告人简介：顾舒航，电子科技大学教授,国家级青年人才。博士毕业于香港理工大学，后加入苏黎世联邦理工学院任博士后研究员。长期从事人工智能与计算机视觉方面的研究，主要围绕图像复原与增强、图像压缩、图像生成等底层视觉问题展开研究。发表中科院一区期刊/CCF-A类会议论文50余篇，谷歌学术16000余次。近年来，入选国家高层次青年人才计划，主持国家自然科学基金面上项目、四川省创新群体项目以及多项横向课题。曾获得中国人工智能学会吴文俊人工智能奖自然科学一等奖(第三完成人)，北京市科学技术奖自然科学一等奖(第三完成人)，多次入选斯坦福大学全球顶尖科学家榜单。
报告摘要：视觉信号的高效采集与传输是智能视觉处理领域的基础问题。近年来，深度学习在视觉信号增强与压缩研究中取得了突破性的进展，促进了相关技术在实践应用中的落地。结合报告人近年来在基于人工智能的图像信号处理领域的工程实践，本报告围绕智能图像增强与压缩应用中的关键技术，从高效网络结构设计、高效模型训练以及生成式感知保真处理三个方面介绍报告人近期在相关领域取得的研究进展。
